本周，美国LawrenceLivermore国家实验室（LLNL）宣告，他们与通用电气（GE）一起取得了AmericaMakes的委托，共同开发增材生产软件算法，为期一年半。值得注意的是，LLNL与GE联手研发的是一种开源算法，其目标是提高通过增材生产方法建构的金属部件，这两家机构并取得了AmericaMakes54万美元的研究经费。 该项目的意图是使所产生的算法在公共部门和私营部门中用于，希望他们更好地参予金属材料的增材生产，其重点放到选择性激光熔融（SLM）的方法上。
目前，尽管SLM技术被很多人寄予厚望，许多的组织正在致力于研发和改良这种技术，但由于各自为战，各个机构研发的技术各不相同，缺少一种联合的、被广泛拒绝接受的方法。这种状况妨碍了SLM技术的较慢发展。 如果我们能减少转入门槛，我们可以协助美国企业、大学和研究实验室不作更进一步前进增材生产。
LLNL的IboMatthews说道。这个牵头项目的主要负责人是来自LLNL的IboMatthews和GabeGuss，以及来自GE的BillCarter。 目前在用于SLM技术时，你并无法确保一个部件在已完成后其结构总是完美无缺的。
Matthews说道。这是机械部件的关键，特别是在是在像航空航天、能源这样的行业，零部件的故障可能会造成根本性问题......在理想情况下，你不会把STL文件发送到给定的3D打印机里，而打印机出来的零部件无论在尺寸和材料性能方面都会保持一致。
而实质上，目前，这种情况会再次发生。 左右两边为LLNL的研究人员IboMatthews和WayneKing；而中间则为GE的GabeGuss 首先发送到文件到给定3D打印机就是个问题，因为并非所有的设备不会以完全相同的方式来处置完全相同的文件。虽然一些SLM机器容许根据所用于的特定类型金属粉末展开自定义，但很多还做到将近，其出有问题的根源在于逐级建构的方式，它无法根据类似材料的市场需求转变热量/温度设置。 如果你能，Matthews认为，告诉他机器准确的激光参数以优化每层的冷却和熔融环节，则整个生产过程可以更加可信和有效地。
而这正是研究人员们正在着手做的事。Matthews回应，SLM机器的数量并不是问题；问题在于，目前缺乏一款可运营在所有设备上的软件。
如果能有一款可以工作在多个平台上的标准化软件，那么零部件就可以以大致相同的方式来生产，就算是用于有所不同的3D打印机，也不会具备完全相同的材料特性。这种软件也能避免用户非常低的错误率。
目前市场上的商业SLM机器不容许用户采访特定的工艺参数信息和刀具路径。GE的Carter说道。这就容许了研究人员展开可控的检验实验以反对建模工作和工艺研发的能力。GE和LLNL的合作将造成针对几款被研究机器的新协议的经常出现，从而为更为可信的过程控制和优化策略铺平方向。
研究团队的终极目标是研发出有一款可可供公众用于的开源软件。LLNL的研究人员在激光方面具有很强的专业背景；而GE的研究人员则更好地通过软件来掌控激光扫描的设置，以给定材料性能和打印机参数。
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